划分数组为 K个和相等的子集
-> 题目描述
Partition to K Equal Sum Subsets
给定一个正整数的数组nums
, 以及一个整数K
,返回一个布尔值,确定是否可以将 nums划分为 K个和相等的子集
示例1:
Input: nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4
Output: True
Explanation: 可以分为4个子集分别为 (5), (1, 4), (2,3), (2,3) 和均为5.
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另满足:
1 <= k <= len(nums) <= 16
0 < nums[i] < 10000
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {boolean}
*/
var canPartitionKSubsets = function(nums, k) {
};
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-> 解法
点击查看
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {boolean}
*/
var canPartitionKSubsets = function (nums, k) {
if (nums.length === 0) //特殊情况
return true
const sum = nums.reduce((x, y) => x + y, 0)
if (sum % k !== 0) //判断是否能整除
return false
const sub = sum / k
let n = Array.from(nums).sort((a, b) => a - b) //新数组从小到大排序
if (n[n.length - 1] > sub){ //最大值超过平均值
return false
}else{
while (n[n.length - 1] === sub) { //过滤掉值为平均值的元素
n.pop()
k--;
}
if (n.length === 0)
return true
}
const groups = new Array(k).fill(0) //分组
return search(groups)
function search(groups) {
if (n.length === 0) { //出口,所有元素分配完成
if (groups[k - 1] === sub) //最后一组也符合条件,表示分配成功
return true
return false
}
const num = n.pop()
for (let i = 0; i < k; i++) {
if (groups[i] + num <= sub) {
groups[i] += num
if (search(groups))
return true
groups[i] -= num
}
}
n.push(num)
return false
}
};
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-> 总结
如果返回值为 true,则每部分和均为 subsum = sum(nums) / k
优化项:
- 如果 nums中的元素最大值超过
subsum
则直接返回 false - 将 nums排序,方便获取到最大值,同时方便遍历
难点:
- 如何将排序后的 nums分为符合要求的 k部分
思路:
- 一次分配不成立,不代表最终结果不成立,因为还存在多种分配方式
- 一个元素被分到一个组后,先深度优先,验证后续结果,如果符合要求,则直接返回true。
- 如果不成立,则考虑把它分到后续的组,即排列组合所有情况,整体思路是穷举法
- 如何分配一个元素后即得到它最终的结果:用到递归
- 递归的出口:
- 每次分配一个元素后,最后的结果为 true,则返回 true
- 分配完所有元素后,仍没有返回 true,返回 false
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更新于: 2019-08-04 15:19